Obtaining district-level health estimates using geographically masked location from Demographic and Health Survey data

Table 3 Moderate stunting point estimates by district and method, in 2000 and 2004

District	Malawi 2000 DHS			Malawi 2004 DHS				Change (2004–2000)
District	Method A (%)	Method B (%)	Method C (%)	Method A (%)	Method B (%)	Method C (%)	Validation (%)	Method A (%)	Method B (%)	Method C (%)
Balaka	33	56	56	48	54	54	57	15	− 2	− 2
Blantyre	41	45	45	35	48	48	49	− 6	3	3
Chikwawa	49	51	51	43	51	51	49	− 6	0	0
Chiradzulu	33	49	48	16	55	55	51	− 17	6	7
Chitipa	47	47	47	46	45	45	45	− 1	− 2	− 2
Dedza	60	66	66	56	62	62	61	− 4	− 4	− 4
Dowa	52	65	64	45	60	59	59	− 7	− 5	− 5
Karonga	36	44	44	32	37	36	37	− 4	− 7	− 8
Kasungu	44	51	51	47	58	58	58	3	7	7
Lilongwe	48	57	57	37	53	53	54	− 11	− 4	− 4
Machinga	37	49	50	39	49	49	49	2	0	− 1
Mangochi	47	54	54	43	52	52	51	− 4	− 2	− 2
Mchinji	39	71	71	49	57	57	58	10	− 14	− 14
Mulanje	42	56	56	34	53	53	54	− 8	− 3	− 3
Mwanza	35	52	52	19	51	51	51	− 16	− 1	− 1
Mzimba	45	46	50	48	51	51	51	3	5	1
Nkhata Bay	28	54	54	36	47	49	47	8	− 7	− 5
Nkhotakota	23	50	50	33	57	52	59	10	7	2
Nsanje	46	50	50	34	46	48	46	− 12	− 4	− 2
Ntcheu	48	60	60	44	54	54	54	− 4	− 6	− 6
Ntchisi	25	57	57	44	54	54	53	19	− 3	− 3
Phalombe	45	53	53	38	53	53	53	− 7	0	0
Rumphi	28	46	36	31	49	49	49	3	3	13
Salima	48	60	62	57	56	57	55	9	− 4	− 5
Thyolo	36	50	50	33	50	50	52	− 3	0	0
Zomba	40	52	52	38	46	46	46	− 2	− 6	− 6

ISSN: 1476-072X